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微软为什么选择了 SAP IBP?

本文作者:SAP天天事 文章来源:SAP天天事 2021-07-19 14:06

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在2021年6月17日 SAP 全球蓝宝石大会,「韧性供应链」分论坛上,关于微软和 SAP 供应链深度合作创新的话题引起了许多关注。(详细内容介绍可以点击文末「阅读原文」听回放)


大家对两家科技巨头公司的合作以及未来计划充满兴趣。其实双方的合作渊源已久。 


01合作互赢的经典案例


微软和 SAP 的深度合作是经典的合作共赢案例。微软有两条产品线的供应链都使用了 SAP IBP 产品,分别是设备业务和云数据中心。前者的产品是 Xbox 游戏机和 Surface 系列以及其他外设,云数据中心则是支撑微软自己云业务的大规模服务器集群,这两条供应链的特色差异十分明显。微软把 SAP IBP 应用在了这两条截然不同的供应链上,体现出了 IBP 强大的适用性,而它已在28个行业里都成功部署。除此之外,在知名咨询公司 Gartner 最新公布的供应链全球25强榜单中,有多达11家企业选用了 SAP IBP 的解决方案。


02微软为何对 SAP IBP 情有独钟?


市面上的供应链计划产品有很多,为什么微软会选中了 SAP IBP?需要从以下几个方面深度刨析。


1.业务的需要


首先,微软的业务需要端到端的供应链计划解决方案。以设备业务供应链为例,微软 Xbox 和 Surface 等产品都属于是典型的离散型制造模式,涉及到供应链模块包括了需求预测、库存管理、订单管理、主数据、物料需求计划、生产计划等等。由于微软使用的合同制造商模式,本身不生产任何的产品,在需求和供应两端面临着很多的挑战。


需求端的难点在于产品生命周期短、迭代快,销售渠道复杂,促销等市场活动频繁、区域之间的需求模式差异大等。要编制一套全面完整的需求计划,需要采用基于大数据和机器学习的统计预测,同时要纳入各职能部门对于预测的各种输入和调整。经过反复加工打磨的需求信息,才能被传递给供应计划团队。


供应端的困难也不少,如主数据混乱、使用电子表格做预测协同、缺料导致的订单延迟、大量手工调整影响了计划效率等,另外在制定供应计划时需要同时考虑所有合同制造商的产能、物料,复杂度的提升也带来了很大的挑战。


考虑到供应链管理的专业性,最好的解决方法就是「让专业的人去做专业的事情」。早在实施 IBP 之前,微软已经使用了 SAP 的多款产品,包括了 ERP Central Component (SAP ECC),Master Data Governance 和 Solution Manager 等等。由于可以和以上产品兼容,选用 IBP 就变得顺理成章了。特别是 SAP ECC,这套系统涵盖了所有的供应链管理模块,如 FI/CO/MM/PP/SD,早已千锤百炼,是非常成熟的系统架构。在此基础上,SAP IBP 提供端到端供应链协同解决方案,进一步提升供应链计划效率,赋能全球供应链管理领先企业。


从需求端来看,SAP IBP 将微软基于 Azure 数据服务的机器学习算法和协同需求计划相结合,并通过 Power BI 展示,既能借助统计预测提升预测准确率,又能协调跨组织的各部门,形成唯一且一致的共识需求。在供应端,提供战术层和运作层的响应与供应计划,针对实际或假设出现的供需变化,提供多个场景模拟分析。此外,IBP 的其他应用也进一步地完善了端到端计划,包括 S&OP、供应链控制塔和需求驱动补货等。


2.更好的集成


从系统集成的角度看,SAP IBP 前端和后端与微软系统都有很好的集成。在前端,SAP IBP 的界面之一就是 Excel。在 Excel 中可以内嵌 IBP 插件,说明 SAP IBP 与 Excel 产品集成度非常高。高度集成模式有助于推广微软产品,据微软统计,有近 400 万人次通过 Excel IBP 插件访问 SAP 系统。


在系统后端,SAP IBP 部署在微软 Azure 平台上,由于解决方案紧密集成在一起,能够帮助微软显著缩短计划周期时间。


3.可观的收益


在实施了 SAP IBP 后,微软设备供应链实现了一系列可观的收益。


1)系统集成时间减少75%


由于和 IBP 产品的紧密集成,微软每天及每月向下游系统传递数据的时间减少了75%。


2)采购订单自动化提高70%


SAP IBP 负责制定计划,并自动集成到 ERP 系统中,自动创建采购订单。订单自动化提高70%的同时,还提高了计划的准确性,而且计划人员手动调整的情况减少了50%。


3)计划周期减少87%


微软实施 IBP 最大收益之一就是缩短了计划周期时间,从原本的五天缩短到一天,减少了87%。 


4)计划准时性提高75%


在实施 IBP 后,微软的计划人员能够快速应对业务需求的变化,及时做出调整,计划准时率提高了75%。


5)预测准确率提高20%


在使用了机器学习技术后,在 SKU 层级的预测准确率提升了20%。


6)客户体验提升


由于以上一系列的改善,使得未确认订单减少了20%,提高了最终客户体验。


4.可复制的经验


由于设备供应链实施 IBP 的大获成功,微软已经在云数据中心供应链中使用 IBP 产品,同样期望获得可观的收益。数据中心供应链的目标收益包括了:


系统集成时间减少95%


采购订单自动化程度提高80%


计划手工调整减少50%


计划周期缩短80%


需求预测准确率提高20%


提升了客户体验度


03展望未来


微软 CEO 萨提亚.纳德拉(Satya Nadella)和 SAP CEO 柯睿安 (Christian Klein)在一份公告中表示,双方将把 Microsoft Teams 集成到 SAP 解决方案产品组合中。这项联合创新将会加深两家公司的合作,并能提升 SAP 产品的用户体验。


由于微软设备和云数据中心均使用了 ODM/OEM 模式,通过合同制造商生产,因此需要有效协同一级供应商和二级供应商的计划。微软通过 SAP IBP,打通了 Forecast & Supplier Commit(预测及供应商协同)的流程,帮助微软制定更为可靠和切实可行的计划,深度聚焦供应链上下游的高效协作,为保障供应连续性和稳定性保驾护航。这也是微软 IBP 项目的重大创新之一。


在体验经济的时代里,哪家企业能够提升用户满意度,就能把握未来。在基于非常适应 SAP workload 的 Azure 平台上,微软内部系统搭乘着 SAP 的快车,RISE with SAP,正在加速业务发展,打造富有韧性的数字化供应链。对国内企业而言,是一个很好的借鉴!


7月29日,SAP 与 IBM、德勤、埃森哲、威内源、脉恩科技、昊声电子的合作伙伴,将在厦门联合举办「2021 SAP 数字化供应链与工业4.0高端峰会」。来自多个行业的10多家领军企业将作为客户演讲嘉宾,分享各自转型路上的心得,并与大家一起探讨未来的供应链战略与布局。


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