农业数字化转型趋势和路径
驱动农业数字化转型的挑战和机遇正在引领整个农业产业链
数据显示，我国农业总产值10.7万亿元，农产品加工业营业收入23.2万亿元，目前我国农业正在从传统农业向现代农业迅速转型的过程中，农业数字化转型发展迅速，农业从追求产值大2.0阶段，向追求效率与农产品质量的3.0阶段转型，数字化和新技术（如无人机、互联设备和实时传感）正变得经济实惠，并且通过创新提高农牧行业的效率。不过全国范围的统一标准和平台仍然没有形成、数据信息缺乏互联互通、管理模式不科学、顶层设计缺失、农业数字化基础薄弱、产品溯源体系不健全、专业人才发展不足等一系列问题，涉及研发、生产、流通和销售的农业产业链各环节。
研发端：农业关键核心技术（例：种业）攻关能力亟待加强，对前沿学科的新兴学科缺乏布局，重大科技创新平台建设滞后。
生产端:①“靠天吃饭”现象严重；②相比全球领先的农业，国内种植、养殖的三率（资源利用率、单位产出率、劳动生产率）仍有待提高；③农业抗周期性的、稳定可持续发展能力不足；④向下游工业化深加工发展速度和规模待提升。
流通端:农产品 触达消费者需要经历众多冗余环节，农产品流通成本高、损耗大、效率低，农产品专用物流网络建设不足。
销售端:农产品线上渗透率低。
同时，我们看到农业数字化转型已经具备诸多有利条件：
① 农业的物流、资金和信息基础设施日渐完善，为农业企业参与商业网络、走出产地提供支持。
② 疫情培养了消费者线上购买生鲜农产品的习惯，后疫情时代农产品上行加速。
③在农业现代化的大背景下，农业数字化站在了“市场的风口”上。
④ 针对农业投资向下游食品加工转移的趋势，农业产业链成投资热点。
目前，农业电商规模已突破3万亿大关，到2025年，农产品生鲜的线上交易规模预计达6.8万亿元。
针对挑战和机遇，农业企业需要利用数字化转型的市场机会，参照全球农业最佳实践，迅速推动当前现代农业的生产、经营、管理、服务等各个环节的数字化演进，通过智慧企业相关技术的应用，实现农业现代化发展模式创新和跨越式发展。从而提高农业生产的整体效率、打造透明和可持续的食品供应链、敏捷平衡市场需求和供给侧的波动、实施新型的可持续的农业产业链模式、与上下游的业务伙伴构建无边界的商业生态网络。
农业数字化转型促使农业产业链日趋完善，涉及农业生产、流通环节、金融系统等多个方面
近些年，随着农业数字化转型，农业科技在农业领域渗透加速，多业态、多功能的农业新模式正成主流趋势，向面向消费者的农业加工、农业新零售、农业电商、预制菜等新业态拓展层出不穷。即使，相对于比较传统的种植、畜牧和种业行业，也是通过由“卖产品”向“卖服务”转变，实现全业务融合、全产业增值，诞生了百亿、千亿级市值的巨头。
当前，面向消费者的休闲农业、农业生产性服务业、农业电商等多元化服务收入近4万亿元。这充分说明，农业企业的综合实力竞争，已经由原来的产品之争，进入到产业链的竞争阶段，即基于产品链、创新链、资金链、数据链、组织链的整合、推动农业产业链的延伸，提高农产品附加值。由此带来农业产业链创新模式的丰富多样，除了有都市农业、休闲农业的功能型，也有“龙头企业+合作社(基地)+农户”和“产业园区+物流园区+服务基地+区域农业”等新的聚落化产业体系，这些创新模式反过来也促使了农业生产、流通环节、金融系统等方面潜移默化的改进优化。
以农业数字化转型为契机，建立健全农业产业链的协同机制
从表面上看，随着经济全面进入新常态，农业产业链发展有五方面趋势：
①物联网、大数据和人工智能等新兴技术为农业产业发展提供新动能；
②聚焦重点从种植养殖及初加工的农业生产，向产业微笑曲线的两端延展-种源创新和市场品牌；
③农业流通数字化转型优化，围绕消费心智的新零售模式百花齐放；
④农产品的标准体系日益完善，原来的区域化的产地品牌，正向全国化的笼头品牌转变；
⑤资本务农，各类跨界玩家也争当“农夫”。
从本质上考虑，相比同行，农业企业如何实现更优？就需要通过数字化转型，重点解决企业可能面临的五个竞争能力问题，全面提升农业生产规模和市场效应，推动本企业从“大众化”转向“品牌化”、从“产品型”转向“服务型”升级，从而实现现代农业企业的高质量发展：
超前于对手的创新，无论是运营还是服务模式，都需要更具弹性、盈利能力和可持续性。
有竞争力的降本增效，亟需高效化流程和智能个性化见解，推动生产率的稳步上升。
在不确定情况下保持有条不紊，为端到端业务运营提供即时见解，为下一步行动随时随地提供智能计划。
对市场变化的敏捷响应，组织能根据新的关键任务优先级动态地重新分配资源，或通过实时驱动的业务运营来快速适应供应中断。
快速提升成为新型企业，在创新和转型过程中，更多应用云化的轻资产模式快速实现价值。
农业企业数字化转型的正确路径是从选择正确的平台开始，才能快速实现产业链的规模化经营和未来可持续发展
为通过数字化转型重新塑造业务，农业企业需要拥有合适的平台、有一个值得信赖的合作伙伴，致力打造开放的可持续生态系统。SAP 专注于以农业生态系统为农业企业数字化赋能进而创造业务价值，而不仅仅是提供数字化技术解决方案，从概要来讲，至少驱动农业三方面的变化：
提高农业效率：在价值链中游，提高养殖效率，以低利润生产更优质的食品，面对资源的巨大压力减少消耗，满足人们对肉类的需求；针对许多地区的耕地减少，帮助农业企业提供高卡路里食物、考虑增加每亩作物的产量，到 2050 年将增加两倍。
打造透明、可持续的食品供应链：对于消费者越来越关注食品安全和可持续性，基于互联、高效的供应链，提供能够跟踪和追溯成分的流程，从农场、种子和作物提供企业的源头，直至消费者餐桌。满足日益增加的法规要求，轻松应对政府和非政府组织的审查。
农业资源与消费市场的有效对接：农产品供应的周期性特征，会导致商品价格和作物供应处于高度波动的环境中。因此，公司比以往任何时候都更依赖实时应对供需短缺以及市场价格变化。通过实施高效的风险管理和套期保值流程，以及以数字技术为生产商开辟新的销售渠道，支持新的商品市场。
数字化转型是农业企业作为链主重新构想上下游的“数字农业”绝佳途径，在动荡的自然和市场环境中运营可盈利的农业企业，并与“数字化消费者”对接，后者需要健康、品味、公平和实惠的食品。因此农业的上、中、下游所有参与者需要以开放、可持续的产业链平台重构其业务模式和流程。
种业研发精益求精，上游创新环节数字化进程进入全新阶段
种业龙头企业需要现代化的农业技术服务平台：通过数字化系统在产业上游不断积累农田、土壤、农事作业等 方面的大数据，为所有的合作伙伴提供相应的数据服务。因此，种业产学研需要通过数字化，支持品种选育、育种、试验、推广 等全过程的管理，结合考种、单粒播种、联合收割等专用智能化硬装备，实现种子研发的质量控制、试点农技服务、经销管理的精细化，规避经营风险。
优化农业的采购流程以及与买家和种植者的关系也是上游环节数字化的重要议题：帮助农户分配农业生产原材料资源，管理可预测作物产量和质量的农产品贸易合同，通过实时捕获、跟踪作物移动并收集库存数据、进行绩效分析，建立良好的农业贸易规范，实现农产品始于源头的全程追踪，提高对农作物批次数量和质量的可见性，促进农业产业的可持续性。
构建可持续、可追溯的农业供应链：基于前端农田生产的可见性，还需要以数字化的农业产业链平台，将农场和物流流程联系起来，提供无纸化的数据采集，形成一条可见数据链，监控、跟踪和追溯从农场到餐桌的供应链的每个环节，确保完全可追溯性，并及时做出改进。这需要随时随地快速访问和分析大量实时数据，以系统内嵌的当前和未来的农业法规，审查和验证每个农产品的来源。
增强种植业数字化意识，夯实与上游种业的数字化协同
作物生命周期的数字化运营：即以数字化规划和管理不同作物的农田作业，使用生产订单安排农场活动，通过统一的数据库和集成流程，整合与农业运营相关的生产数据。以特定的任务清单来管理基于活动的成本核算，以实时视图分析和管理从收获到销售和结算的整个作物生命周期，方便农场管理人员使用报告和仪表板评估绩效，进而提高农场作业的生产力。
参考工业化管理的模式，在整个农场作业计划和运营过程中考虑机器、劳动力和供应品的可用性，建立透明的农田任务清单，付诸于大规模农业灌溉的实践应用，引入化学品使用跟踪(CAT) 工具来满足监管要求。以及与作业管理一体化的种植原料的采购、储存和耗用，例如化学品和化肥。结合现场随时随地收集到的质量测量值，可以预测丰收日期和预期的品种数量，对比当初的种植合同，很容易获得种植作业的成本和盈利分析，为农田活动提供全面决策支持。
以数字化驱动繁殖育肥到屠宰加工的畜禽产业一体化
持续优化种源，完善养殖模型：聚焦良种培育、繁育、推广与技术研发，打造商业化育种体系。规范化的畜禽免疫病监测、防治和生物安全管理。以大数据挖掘环境、疫病的关系，建立生猪饲养模型，提高养殖智能化水平。
养殖产业生态化、设备智能化、管理数字化、环保资源化：有效进行互联网+模式下的供应链业务与业务场景的创新，以实时的端到端整合平台，实现上下游协同、加强产业之间协同，对养殖物资集团化采购、资源共享，完善从总部到养殖场的计划到执行数字闭环。
养殖平台+区域协同，养户精耕：提升以养殖场为基本单元的标准化管理水平，推行标准化流程，管理饲料、兽药和疫苗的领用和检测，集成饲料、繁育、养殖技术、防疫多环节的统一管理体系，以移动数字化指导基层服务人员的现场巡视和对养殖情况的有效监督。
肉类深加工全数字化覆盖：以双计量单位，满足在整个供应链中数量不变而重量随时间而变化后的实际场景需求。以推、拉相结合的计划模式，拉通从市场、加工到上游养殖、屠宰的全程计划体系，实现下游屠宰加工与上游养殖的畜禽内外部采购的无缝对接和灵活结算，简化从活体到白条的分割过程，提高分割效率，支持工序级的精益化肉类深加工，实现完整的肉类价值链数字化。
帮助农业企业迎接挑战，实现农业数字化转型的终极目标—可持续农业
为更好地提升耕种和养殖效率，SAP帮助农业企业有效管理自己或供应商的田间和农场现场数据，依托农业生产大数据的高效分析模型，结合机器学习、人工智能技术，对单个植物或畜禽的施用不同的肥料和饲料配比组合，加强对农产品的质量控制，提高农业生产过程的透明度、和可持续的实践管理水平。
农业经营的可持续性，还包括利用农业数据和现有农业经验的数字决策支持流程，利用平台内嵌的数据技术和机器学习能力，监控农业生产加工实践的合规性和碳足迹跟踪，动态优化从计划到收获的可持续性，在供应链、物流、市场和资源消耗中实现零浪费的循环经济原则，确保在农业企业内部和整个价值链中持续改进安全、公平和合规的业务。
农业数字化转型将帮助农业企业建立产业集群实现可持续商业网络
新发展格局下，“数字化”和“低碳化”发展双双驶入快车道，是稳步推进农业产业实现高质量发展的主要动力，数字化转型为农业高质量发展提供强大牵引力。通过数字经济改造农业产业生产、经营和服务体系，将引领现代农业产业新业态新模式发展，SAP提供各种简化、集成、创新的解决方案，而非复杂和孤立的技术，涵盖端到端的数字化转型之旅，包括数字化转型路线图、卓越实践，帮助企业优化流程，转变商业模式。而企业借助SAP智慧企业架构的大数据平台和高度互联技术，最终将拓展成为互联、可持续的无边界商业网络。
为实现可持续的商业宏图，我们看到越来越多走在创新前沿的中国企业，都在关注利用云优势 — 快速实现价值、低投入、高安全、灵扩展，通过RISE with SAP - “乘云而上”数字化转型加速包，充分兼容各个企业在数字化进程的不同阶段和发展策略，为企业提供支持业务转型的一站式解决方案。利用云优势，快速实现业务价值。
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