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生产管理数字化转型,让智能制造触手可及(下)

本文作者:高作鹏 文章来源:智企新视界 2022-02-09 10:10

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在上篇文章中,我们提到了流程化工行业在持续提高生产管理信息化中的计划与排产的管理,而生产运营管理也已成为行业愈加关注的重点领域,如何提高生产经营效益已经成为化工行业生产管理负责人的第一KPI为了建设好这方面的管理监控与评价体系,就必然要通过信息化的手段和抓手,来达到一个可视化的、可评价的生产经营绩效管理体系。


在生产运营与绩效管理上,行业企业可有效实施SAP MII解决方案进行生产管理信息化和生产决策支持的提升,使生产数据的获取、分析和绩效评价拥有一个可视化平台。SAP MII是一个卓越的智能生产运营管理平台,是工业物联网(IoT)驱动下的复杂交互式网络与系统基石,是一个将核心的生产制造系统与企业流程集成的平台。SAP MII提供了丰富的集成,智能和创新组件。通过它们,企业可以自由创建融合了制造执行和企业工作流程的复合应用。该方案为工厂智能应用及管理提供了多元化的统一平台,并为企业打造智慧工厂提供了无限的可能和扎实稳固的技术平台,比如基于SAP MII 可快速实现工厂可视化管理,设备综合效率分析,统计过程分析,能源监控与分析等制造创新解决方案的落地。


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SAP MII不单单具备集成的能力,它是一个智能生产运营平台,能实现企业如下的应用目的:

• 生产可视化、能源监控平台

• 为MES减负

• 生产运营创新

• 工厂设备控制中心(含能源设备监控)

• 工厂级大数据平台


SAP MII支持集团级数据汇总,能为公司层面进行各工厂生产效率、能源使用效率对标打下坚实基础,从而方便未来进行集团层面的管控。它贯穿企业计划层,生产执行层以及控制层的消息集成,数据集成和业务整合。


综合设备效率 (OEE)

通过预建的业务流程执行过程进行KPI管理:

• 基于SAP MII丰富的标准内容可实现简易版的生产执行和计算OEE指标;

• 双向集成,下载ERP工单并实时回传报工,投料,报废,返工,收货,设备维护等信息;

• 记录原因,对于所有影响OEE指标的事件都需要记录原因以便事后分析整改;

• 实时计算分析,综合设备利用率,设备稼动率,设备效率和质量效率;

• 友好的用户界面设计,触摸式跨平台界面;

• 支持各类工厂,全手动,半自动,全自动生产环境;

这些绩效分析是工厂的各个角色未来制定改善措施的决策基础:



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• 根据获取的绩效指标数据以及相对应的根本原因来发现和推动进一步的改进点;

• 通过使用OEE绩效指标来提高竞争力,增加生产可靠性,以及使员工能够不断的发现问题并采取应对措施;

• 促进改善措施的落地以及持续改进的闭环;


利用单一的企业级解决方案通过统一的设备利用率指标来测量及监控所有工厂及单位的绩效,以及提供单一工厂或者跨工厂的实时生产绩效可视化监控,通过减少导致工厂绩效问题的不利因素,从而从基层实现作业改进:增进设备回报率,增进产品质量,增进资源利用率,降低产品成本,降低资源浪费,降低设备停机时间。


能源监控与分析 (EMA)

对企业的能耗,提供实时数据可视化 – 结合生产时程和能源供应情况,优化水、电、油、气的使用。提供能源数据分析功能,进一步融合OT/IT 数据,为能源管理和计划提供拓展信息。


生产可视化平台

生产分析 – 分析车间数据:


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为现有MES系统减负


SAP MII整合生产运营数据,让MES更专注于生产执行。生产过程中持续产生大量的数据,SAP MII基于数据承载的业务属性进行相应的划分和梳理,以让MES进行专注于生产执行方面的管理,保障生产运营;而SAP MII在车间运营所需要的各类信息整合与分析等方面提供更广泛的应用。


• 生产加工过程中需要的过站数据、核心的产品追溯、物料消耗数据进入MES

• 非核心产品追溯数据、加工参数和汇总类数据进入SAP MII进行数据整合:SPC分析、良率汇总分析

• 生产过程中产生的设备运行数据、状态数据、故障信息在SAP MII中存储以进行后续的数据整合、呈现与分析:设备报障平台、OEE分析平台


工厂设备控制中心


• 对于一些老旧设备,可通过文件集成的方式进行数据采集

• 对于支持OPC与Modbus协议的设备,可通过设备自动化采集

• 对于一些智能化设备最终实现系统到设备间的双向闭环控制与反馈

从数据分析到设备管理的逐步递进:

• 围绕设备以及计量仪器为核心,从OEE功能拓展发散为中央设备管理平台(例如集成能源管理和设备维修管理)

• 遵循SAP工业4.0的实施步骤和顺序,随着设备相关的基础硬件设施、设备数据采集标准建立、设备集成网络落成以及同生产数据、质量数据和能源数据的关联形成,最终为下一步-设备可预测维护分析奠定数字化、科学化的基础。


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SAP工厂级大数据平台

借助SAP HANA平台的强大能力,结合SAP MII构建大数据挖掘及预测分析,为企业未来智能工厂应用奠定核心数据平台。作为统一的工厂级数据模型,获取来自各个不同系统的数据,成为产生行业标准的衡量库;通过KPI建模可以扩展定制自己的绩效标准;利用SAP HANA还可进行诸多高级分析,预测性分析、机器学习算法,分析不同因素之间的内在联系等多种数字化分析应用。

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随着SAP产品的不断升级和优化,上下篇中提到的两类有针对性的生产管理解决方案也将愈加完善。SAP将不断的把各种先进的智能技术融合进产品中,使解决方案更加智能化,更加灵活,并能真正帮助企业快速迈向智慧企业,切实让企业的智能制造变得触手可及。SAP也将立足于全球顶尖客户群的生态环境,基于对行业的理解,结合最佳业务实践和行业案例,与合作伙伴一起在生产制造与运营管理为核心而衍生出的各类生产管理数字化领域,扩展更多的智能实用的解决方案。


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作者介绍

高作鹏 Kenny Gao

SAP 资深行业解决方案架构师


现任职于SAP 中国,石油化工行业客户解决方案经理,负责SAP 石油化工行业解决方案规划设计,行业客户需求分析与应对解决方案设计。在ERP等相关领域具有19年工作经验,其中超过15年的SAP相关从业经验,专注于石油化工与流程制造行业,业务领域包括供应链管理,生产管理,销售管理以及在经营管理数字化创新等方面的解决方案设计,行业信息化创新应用设计与实施咨询等。 



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