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“让AI为我所用”如何释放人工智能的真正价值?

本文作者:SAP服务与支持 文章来源:SAP服务与支持 2021-02-25 10:35

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在过去的一年里,越来越多的企业开始将人工智能(AI)注入到它们的业务之中。人工智能的确可以解决无数的业务挑战,从自动化流程管理和IT基础设施,到抓取并洞悉客户全新见解和优化客户服务的机遇。IDC预测,人工智能(AI)技术规模将在2023年增长至979亿美元,但企业仍需要解决许多围绕人工智能(AI)的迷惑与挑战,走出误区,将其真正的价值释放出来。


误区:庞大的数据量使业务成果自动生成


对于人工智能首当其冲的认知误区就是,将海量的数据注入人工智能系统,系统就能自动生成完美的业务分析与解决方案。事实上,针对每一次分析,我们都必须提出正确的问题并为数据设置合适的参数,以获取想要的业务成果。


假设我们想要使用人工智能技术重现诺亚方舟。首先,从定义业务问题开始:我们需要为全地球陆地上的动物建造一艘船,并使其能够在洪水到来后150天的海上之旅中自给自足。其次,我们需要定义相关的数据点,例如动物分类,它们日常的栖息地,食物,以及我们可以用来建造船只的资源。


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我们需要比长颈鹿更高的房间,也要为北极熊打造低温的冷库。通过分析这些要求,人工智能系统可以提供合适的解决方案,以满足各类动物的生存要求。同时,船只需要容纳的动物越多,设计任务将变得更加复杂。这就是为什么要设立分析的重点,在有限的预算和时间条件下,将重点落于诺亚方舟完美的设计方案上。当洪水来袭,我们将没有时间来探索各种选择。


同样的道理也适用于如今业务的运营。我们需要快速且针对性地解决业务面临的挑战。借助人工智能,我们可以从数据中快速提取战略价值,从而推动业务转型。


误区:人工智能仅适用于战略问题


第二个常见的误区是,人工智能经常被认为只能用于解决重大的战略问题。事实上,根据德勤(Deloitte)最近的一项调查,人工智能现在主要用于与IT相关的应用程序,如分析IT基础设施的异常情况,自动化重复性的维护任务,或指导技术支持团队的工作。在所有功能领域中,大约三分之二的人工智能被用于自动化或优化的领域,而不是用于增强个体的战略决策能力。


如果仅仅是将人工智能用于解决重大的战略问题,企业将会错失人工智能现今最大的一部分优势。尤其是与数据分析结合使用时,人工智能和机器学习可以让业务大幅提升效率和性能。当然,人工智能可以帮助人们做出更好的决策,使他们摆脱重复性的工作,并增进相关的经验。


人工智能的真正力量是自动化重复性的日常任务


员工每天能够完成的任务是有限制的。许多任务体量大且内容重复,他们经常打乱员工的工作安排。人工智能和机器学习可以消除这种混乱的状况,使人们每天都能更智能,更高效,更有针对性地工作。


例如,客户服务代表要处理海量的日常任务,这就包括了许多重复性活动,如时间安排,数据录入,处理服务凭单,回答常见问题等。如果可以自动地执行20%的客户服务需求,就能够从中抽身出更多自由的时间,这不仅创造了更多的客户价值,也大幅改善了客户与员工的体验。


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理清“杂物”,为工作激发快乐


我们可以想象一下近藤麻理惠(Marie Kondo)整理工作场所的场景,人工智能能够为我们清理这些令人头疼的“杂物”。企业可以根据日常和重复的任务清单来分析它们是否能够给客户和员工带来良好的体验。这样的分类是应用人工智能与机器学习将更为普通的任务自动化的基础。这些重复性的日常任务分散了员工的注意力,阻碍了他们的职业发展。通过关注人,帮助个体完成特定的任务,人工智能可以在工作中激发更多的快乐。


人工智能的商业影响随着其规模的增长不断扩张。想象一下,一个拥有10万名员工的组织,如果它能使每个人每天做出一个更好的决策,减轻20%的日常琐事负担,将会迸发出多么巨大的能量。对于企业、员工和客户来说,这将是一个三赢的局面。


最重要的是,这在今天已经成为可能。有了人工智能,人们可以去触达没有人到过的领域。专注于眼前的愿景,达成他,并扩展他!


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