创新技术怎么用？资产智慧维修还停留在想象吗
6月5日，在 SAP 云大会数字化供应链运维展区，将为大家展示基于 SCP 云平台、Leonardo 创新技术、以及智慧资产管理套件的「资产维护移动端解决方案」，敬请期待。
背景
打开 SAP Cloud Platform 云平台，映入眼帘的是琳琅满目的微服务和组件，从 IoT 到智能分析，从 OCR（文本识别）到图像识别，又从云集成工具到移动开发平台。然而这一块一块的「积木」，究竟能如何在企业业务的「骨架」上，搭建起实用、灵活、稳定，且能产生切实可见价值的应用呢？
「云大物移」（云计算、大数据、物联网、移动互联网）的概念已经火热多年了，但这些技术在 To B 端企业流程上的应用，却始终避不开几大挑战：
1.技术有了，能用在什么场景上？ 什么样的场景和业务流程需要这些创新技术？业务流程中哪个节点具有传统技术解决不了的痛点？解决哪个痛点最具可行性和实用价值？ 如何能将最适合的技术用在最需要的场景中，是创新落地最基础的挑战。
2.缺乏业务数据和流程的打通和协同 业务流程和动作都不是割裂存在的，比如设备维修需要的不仅仅是设备主数据，还有维护历史、备件库存、人员技能、费用结算等各种数据和流程要集成同步。而这些数据分散在不同的系统中，甚至是本地和云端不同的数据架构中。能否将他们安全有效地集成并保持一致性，决定了创新应用能否真正落地实用。 3.缺少针对企业应用架构需求的跨平台集成、扩展与开发平台 企业级应用界面历来以保守过时著称，如何在保障企业级性能、集成后台业务系统的同时，兼顾到终端用户体验，降低学习成本和使用门槛，带来和生活 App 一致的流畅体验。
今天就以 SAP 移动端设备维护方案 Asset Manager 为例，来看 SAP 移动端 App 如何背靠传统 ERP PM 模块、基于 SCP 云平台上的 Mobile Services 等组件来扩展和应用创新技术，并最后应用到设备维护业务流程中。
移动端设备维护
8：00 am David 是某化工厂的设备维护人员，八点准时开始他的翻班。打开 SAP Asset Manager，通过了指纹认证，开始记录今天的工时。得益于 SAP 和苹果的深度合作，David 看到的不再是老旧的 GUI 界面，而是基于 SAP Fiori 的 iOS 原生界面，提供了比生活日常 App 还简洁美观的界面，大大降低了他所需进行的额外培训。 在默认界面下，David 只会看到所有和他工作相关的信息，包括维修工单、通知单、工时、所负责设备等。 在开始工作之前，David 可以在 App 中查看已分配的维修工单中，可能的备件需求，并根据清单领用物料。根据指引走到相应货架处，扫描物料上的条码，便可完成领料动作，减少了跨系统的物料领用操作，并取代了传统纸质拣货单。 8：30 am 领取完成备件和防具之后，David 打开了厂区地图，大致看了一下工单数量和分布，然后通过优先级进行筛选，选了地图上离他最近的高优先级任务。点击「导航」，系统为 David 规划了一条路线，并在路线上提示了不同区域可能的环境风险及对应的安防要求。 通过对 IoT 物联网传感器的集成，系统可以实时监测 David 心率、体温、周围环境有害气体的浓度等数据，进行记录并在异常时及时报警。 8：45 am 到达设备旁边，David 开始了对工单的计时。首先他查看了一下故障详情，发现是由 PdMS 预测性维护工具自动触发的维修工单。 PdMS 通过对设备自身各类传感器数据（振动、转速、噪音频率、响度、压力等）、及外部环境数据（温度、湿度、特定气体浓度等）进行综合训练分析，自动识别故障、提取故障前设备状态特征，由此在故障发生前发送维护工单寻求人工干预。 David 收到的就是这样一条工单，PdMS 系统侦测到管线压力异常变化，判断将会发生泄漏，生成维修工单、判断故障代码及优先级，并推送给了 David。 当 David 打开工单时，系统已经根据设备信息、故障代码，检索并展示了维修过程中所需的全部参考信息，包括维修 SOP、LOTO（挂牌上锁）、2D/3D 图纸、历史维修记录、可能需要的零部件型号尺寸等等。 9：00 am David浏览完这些信息后，心里对故障的情况已经有了点底，接下来要做的就是按照步骤进行维修。 首先他打开了检查单，检查并确认周围环境、LOTO、防护用具是否穿着得当等。 然后他开始进行必要的测量点记录。通过对 SAP 云平台 OCR 引擎的调用，系统可以直接通过摄像头识别相应的仪表读数，并记录在对应的测量点中。 对于一些数字表计，通过 SAP Leonardo 物联网平台，可以实现实时接入、展现趋势、定时自动记录测量点。 9：15 am 完成了这么多准备工作，David 终于要上手拆机器了。区别于以往随身携带的纸质图纸，David 直接从系统中调出了设备的 3D 可拆解模型，按提示一步步进行拆解。 利用 SAP Visual Enterprise 3D 模型展现工具，可以将传统的纸质图纸和拆解步骤集成到可视化的 3D 拆解模型中，并可以在拆解过程中，实时查看各部件的型号参数甚至对应的库存信息。 针对一些相似组件，David 可以调用 SAP 云平台图像识别引擎，对组件间的细微差别进行甄别，并最终确认其物料编号。 9：30 am 得益于预测性维护系统提前预警故障，并及时发送带有正确故障信息的维护工单，以及 David 在一处系统查询到了维修所需的全部信息，该设备在造成进一步损坏和停机之前，就提前完成了隐患故障排除。 David 正要松一口气，系统又推送来一条隔壁厂房的故障通知。David 尽管不能及时赶到，但可以在系统中查看传感器数据、可能的故障列表、以及过往的维修记录。根据这些信息，他输入了一些建议，推送给隔壁厂区的同事，并告知他半个小时之后会到现场支援。 David 想了想，有了强大的智能工具，远程支持与协同工作变得更容易了，也意味着他这种技术专家更忙了……伸了伸懒腰，David 打开系统，又筛选了下一个高优先级维护请求，按下了「导航」按钮，继续一天辛苦的工作。
总结
上述功能中，既有 SAP Asset Manager 这一 SaaS 应用中开箱即用的功能，还有基于 SAP 云平台 Mobile Services 等服务所进行的扩展开发，去集成 SAP 的物联网平台、机器学习引擎（图像/文字识别）、预测性维护、3D 模型等创新技术。真正实现了在「设备维护」这一主线上，提供开箱即用的完整业务流程，并在关键节点中提供对创新技术的集成能力，从而在传统企业业务主干上，利用创新技术的积木，搭建起根基稳固、功能实用、上层开放的智慧企业大楼。
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