化茧成蝶，变革中的汽车新零售丨效率与成本

对于汽车流通行业来说，新零售的目标是提升效率、降低成本、信息透明，借助互联网，利用大数据，力图给消费者带来更好的购车用车体验。(往期专题《汽车新零售丨体验感》《汽车新零售丨品牌与营销》)参与其中的汽车企业将在零售交易中，通过互联网和大数据对传统零售产业、传统电商进行技术变革，从而改进企业管理与资源整合分配效率，进而降低成本，增加效益。

睿远认为，汽车新零售所带来的降本增效，体现最明显的当属新零售对传统供应链和传统汽车制造的挑战与革新。

传统零售下的供应链

传统汽车零售中，从供应商到终端消费者的链条很长，每一个环节都很重要，每一个环节的缺失或者不配合都会导致信息流、物流和资金流的断裂，特别是信息流更加敏感和脆弱。

对于汽车制造业来说，强势的链主地位往往导致了链条中的“不平等”现象出现，同时链条漫长、环节众多、反应迟缓、服务意识差特点等导致这样的供应链无法聚焦和挖掘终端消费的真实需求，变得“不接地气”。

新零售下的供应链

新零售下的供应链则将传统的供应链链条扁平化，让众多供应链上各个环节和要素直接对接，进而缩短供应链和客户之间的距离，全方位地接触消费者，探知消费者需求，同时供应链能够迅速、定制、低成本的满足其需求。随着供应链系统建设和组件日益整合与完善，汽车新零售的主体将不断提高产品调度和流通效率，从而降低成本，提高收益。

随着互联网的发展，大数据将强有力地推动汽车新零售按需智能供货，车主消费方式将逆向牵引汽车生产方式。

机遇一： 按需定制

在传统零售活动中，主要以“推式”供应链为主，生产商只能根据市场调研和经验生产汽车，无法直接获取末端消费者的需求，如今消费者成了整个价值链条上最为重要的一环，新零售重构了零售主体的价值排序，汽车供应链活动变成了以消费者需求拉动的“拉式”供应链，汽车制造和零配件厂商之间从传统的供应链形成协同化作业，整个生产线流水要从末端的需求进行反馈，所有的配件商根据主机厂的安装流水及时化需求严格进行，从而实现“按需生产”。

机遇二：可控性

相比于传统零售，汽车新零售各供应链环节数据将“人、货、场”有机结合，传统零售中许多的不可控的因素变成了可控，经营效率提升潜能巨大。

机遇三：重塑“人·货·场”的关系

同时，供应链柔性[1]、人工智能算法将重塑人与货之间的关系。通过对供应链柔性的改造，品牌商可对顾客的个性化要求即时响应，生产周期也将大幅缩减。人工智能算法精准预测客户需求，依托庞大的数据和人工智能算法，可实现客户的精准识别，在客户尚未下单时便可预测到客户的购买概率、产品偏好，提前准备好生产线和生产原料，极大地节约了交付时间。

实时监控系统，还能理顺了货和场的关系，极大推动库存管理效率的提升。 条形码、二维码、物联网传感器技术的成熟使得货物的实时监控得到广泛应用，借助数据链，可以进一步实现库存最优，最大程度地压缩中间环节耗时，存货周转率等经营指标改善空间巨大。

—— 结语 ——

面对汽车产业信息流、物流和进度断档的现状，新零售供应链与协同汽车新制造一方面助力实时掌握了产品的流转情况，更快响应市场；另一方面有效减缓库存压力，解决了汽车流通上的瓶颈。

随着供应链系统建设和组件完善，汽车新零售的主体将不断提高产品调度和流通效率，降低成本，提高收益。

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