轻松聊聊小数据
上回和大家分享了大数据的一些浅薄理解，那么企业在充分挖掘大数据价值的过程中，是否还需要对小数据的洞察力呢？答案是肯定的。事实上，小数据通常比大数据更性感、也更有魅力。
2004年，乐高销售额一降再降，几近破产。而每一次大数据分析都告诉他们，市场未来的强势需求是即时满足，就和现在淘宝直播间抓住瞬间消费冲动一样，也就是对压缩时间和瞬时结果的需求，研究的结论是人们会因此对乐高失去兴趣。于是乐高开始做大颗粒积木，甚至差点放弃主营业务转而投资其他诸如主题乐园、儿童服饰等领域，直到它通过对小范围顾客的研究之后发现，社会存在感的获得，或者简单点说，就跟玩游戏升级打怪一样，这种来之不易的体验，才是消费者内心的渴求。所以答案是什么？增加更多小颗粒积木，提高挑战难度，更加注重细节，刺激人们掌握高超技巧和展现成果的欲望。
我们知道，在客户管理软件里，有一个字段叫做商机成功或失败的原因。大数据可以告诉你影响销售额或毛利最关键的因素是什么，例如SAP分析云通过系统自带的机器学习能力将智能洞察直接带到你的面前：毛利与折扣和产品息息相关。而当你能够洞悉客户购买或者不购买的原因并对它加以分析时，我们才会发现真正的风险点，并对具体问题采取行动实施补救：例如通过分析发现在当季的Top Deals当中有一张订单是由员工评级较低的年轻销售在跟进，这时我们就可以针对性地进行资源调度并加以监控和指导。
*图1 SAP分析云之大数据智能发现
*图2 SAP分析云之销售洞察
前一段时间，体检机构A给我打电话，问今年是否还会去A进行年度体检，我回答说由于预约时发现A只有两周后才有档期、已经改约体检机构B了。后来，我了解到，公司内与我相似的情况还不在少数。其实，现实生活中大大小小的回访电话或满意度调查非常多，为什么企业这么注重这些抽样的小数据呢？想象一下，假如对这些样本数据加以利用，并呈现在决策者的面前，是不是就能够引起这样的一些讨论呢：为什么B可以预约三天之内而我们做不到，是因为接待饱和了无法满足还是系统或流程之间的交互出现断点产生滞后，我们应该怎样调整策略来提高服务满意度、降低客户流失率？
有时，一些突发的小事件，也就是小数据，却是真正起决定性作用的。2017年在伦敦发生的恐怖袭击，SAP Concur联合HX Global通过7*24的定位和监控服务，迅速做出响应，疏散被影响的员工，真正做到随时随地管理员工人身安全。
讲到这里，你可能会问，那么大数据和小数据之间的区别到底是什么、边界在哪里呢？当然，每个人对它的定义和解读是不同的。阿里巴巴第一任CTO 认为，企业的经营数据是小数据，它们相对规则、结构化，而当数据体量变大，数据类型加入了文本、自然语言、图像、视频、音频、多媒体等更多形式，这时我们可以说它是相对于小数据而言较“大”的数据了。其实，早在2013年，咨询机构Shift Thinking的CEO就在《哈佛商业评论》上写过一篇文章，里面他把小数据定义为“我们对自己的了解”，在我们自己的习惯和行为方面，小数据可以给予有意义的反馈，而大数据是“组织对人的了解”。也就是说，大数据的广度会更大，比如，“ 一个大范围的消费群体” 是大数据，“ 一个具体客户的360度画像”是小数据；“大量的驾驶行为”是大数据，“具体驾驶员的风格标签”是小数据。
有的时候，对大数据的处理，是为了将其有效转化成为可读、可消化的小数据，从而提炼价值、发挥作用。说到预处理，我们经常会提到一个技术叫边缘计算。举个我们生活中的例子，现在的智能垃圾桶通过对“水位线”的数据采集和分析处理，来优化垃圾车的路径规划。那么垃圾桶只是数据源端、从成本最优角度本身不具备计算能力，因此我们需要在物（也就是垃圾桶）的边缘就近提供联接、计算、应用等智能服务。放到制造型企业来说，生产现场的设备状态、运行参数和传感器数据是大数据，通过边缘计算（这里所使用到的工业PC/IoT网关即可称作“边缘”），佐以预测模型，最后形成一套可衡量、可追溯的指标，为发出警报、发现故障提供决策支持。可以看到，唤醒休眠的大数据，结合小数据的洞察，能够为企业带来一系列业务价值：打造新的业务模式、降低维护成本、提高资产可用性。
贝恩最近发布的价值要素金字塔包含四块内容，从最底层的功能属性，比如这项产品/服务有什么用，是帮用户节省了时间还是节约了金钱，到情感属性，比如减轻用户焦虑、让用户感到满足愉快或是审美、趣味，再到改变生活属性，比如自我实现感、归属感、激励等等，最后到塔尖的社会影响属性，就像SAP的价值观，“让世界变得更美好”，就是站在这个层面。举个生活中的例子，有品牌宣传称消费者每购买该品牌的一双鞋，他们便会捐出一双鞋给到有需要的人，这同样也是从社会影响要素出发（即帮助他人）。简单说，金字塔越往上，和净推荐值（口碑）以及收入增幅越正相关。应对大数据到小数据的深入浅出，SAP分析解决方案可以说完美囊括了这四个层面：功能层面帮助用户快速部署缩短投资变现周期，情感层面通过美观友好的界面让分析触手可及，改变生活层面使得业务部门不再过度依赖技术部门、让智能技术惠及每个用户，社会影响层面帮助打造由智慧洞察驱动的智慧企业。
猛戳以下链接了解更多吧。
相关资源推荐
