大话君：SAP的优雅野心
我在看SAPPHIRE报道的时候，真的有一种自己其实在看Google I/O大会，或是Facebook F8大会的错觉。
忽如一夜春风来，人工智能，机器学习，物联网等等迅速成为了SAP这个领域的热词。SAP不是家ERP公司么？为啥没人聊ERP了？
仿佛中国的SAP行业和国外的SAP行业是两个世界似的……还是追赶一下吧，别让时代把我落下太远。
最近耳边出现的最多的词就是Leonardo。如果达芬奇大师知道在他去世大约500年后，他的名字又在一个叫SAP的行业里面如此流行起来，他老人家是开心呢，还是嫌呱噪呢？
花30秒看一下上面这张图，你大概就明白现在Leonardo这个篮子里，装了这几块内容： 机器学习 区块链 数据智能 大数据 物联网 分析 物联网解决方案之前就推出了，区块链还没看到具体的产品。我感觉，这次SAPPHIRE上，SAP说得最多的，以及真正有对应解决方案推出的是机器学习。
01 什么是机器学习
我的理解，机器学习是人工智能的一个子集，指的是计算机从大量数据中学习，而不是遵循预先设定的指令。
离我们生活最近的例子，Siri算是一个，它，哦不，“她”就是通过学习大量的人类对话，达到学习语言，进而能够按人类逻辑执行自然语言沟通的虚拟助手。
Siri不是按照设计好的对白在走的，而是与她交谈的人越多，她获得的人类语言样本越多，她就越智能。
看到了么，机器在学习了。
02 SAP的机器学习解决方案 以前SAP对于机器学习这一块，有所谓的Clea的品牌，不过最近好像不太提了。 SAP最新的方式是基于Cloud Platform之上，架构了一个SAP Leonardo Machine Learning Foundation。
其核心目的如果用一句话来概括，就是可以让客户很容易地把机器学习的能力引入到各类企业应用中去，而无需自己单独开发机器学习算法。
Leonardo提供了以下的核心能力：
图像和视频处理
声音及自然语言处理
表格和时序数据处理
为什么企业需要这些能力？例如图像识别能让系统自动判断设备或者部件是否损坏，进而提示用户更换。通过对社交媒体的分析，热词分析，能帮助产品经理发现什么是用户真正感兴趣的产品特性。针对时序数据的预测，可以帮助企业提前预估生产和销售的波峰和波谷。
传统上，企业如果要自己构建这样的机器学习能力，除了需要对应的软件算法，还得负担额外的硬件开销。例如很多人都知道那家股价从去年到今年，piu piu piu狂涨的英伟达，他们提供的就是人工智能的核心硬件——Graphic Processing Units (GPU)。英伟达的成长也是个非常有趣的故事，以后可以聊聊。
拉回正题，SAP基于Cloud platform构建的Machine learning平台，帮企业客户把硬件省了，把算法预制了。简言之，所有的机器学习能力，都开放为了API。下图就是部分已经被提供出来的Leonardo ML APIs。
03 与Google的合作 我也很好奇，从什么时候开始SAP在这么多的前沿科技上有了辣么强的技术储备。直到看了SAPPHIRE上SAP和Google联合做的一个演示，我猜测这其中，类似Google这样的合作伙伴出力不小。 SAP除了宣布Cloud Platform可以运行在Google CloudPlatform上之外，还展示了Google的人工智能技术，是如何让SAP变得更智能的。
04 机器学习在企业中的应用 看到这里，你可能觉得这一切高大上的技术都离我们太远了，咱只懂ERP啊。 别急，ERP来了。 下面这张图说的就是现在，以及不远的将来，机器学习会如何嵌入到SAP的产品中去。第一个，就是我之前在《从SAP到文艺复兴》中提过的应用机器学习算法的银行对账单处理。这在S/4 HANA 1702 on Cloud中提供了。
05 最后 如果说传统的ERP所擅长的是处理结构化的数据，那么SAP的机器学习功能就是要把非结构化数据的处理能力，也纳入到企业软件中来，对了，忘了加上“智能化”三个字。 让你的企业变得更智能，这大概就是SAP近期最优雅的野心。
注意：以上仅为个人总结，不代表SAP官方意见。
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