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创新技术怎么用?资产智慧维修还停留在想象吗

本文作者:SAP天天事 文章来源: 2019-06-01 00:00

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6月5日,在 SAP 云大会数字化供应链运维展区,将为大家展示基于 SCP 云平台、Leonardo 创新技术、以及智慧资产管理套件的「资产维护移动端解决方案」,敬请期待。


背景


打开 SAP Cloud Platform 云平台,映入眼帘的是琳琅满目的微服务和组件,从 IoT 到智能分析,从 OCR(文本识别)到图像识别,又从云集成工具到移动开发平台。然而这一块一块的「积木」,究竟能如何在企业业务的「骨架」上,搭建起实用、灵活、稳定,且能产生切实可见价值的应用呢?


「云大物移」(云计算、大数据、物联网、移动互联网)的概念已经火热多年了,但这些技术在 To B 端企业流程上的应用,却始终避不开几大挑战:



1.技术有了,能用在什么场景上?

什么样的场景和业务流程需要这些创新技术?业务流程中哪个节点具有传统技术解决不了的痛点?解决哪个痛点最具可行性和实用价值? 如何能将最适合的技术用在最需要的场景中,是创新落地最基础的挑战。


2.缺乏业务数据和流程的打通和协同

业务流程和动作都不是割裂存在的,比如设备维修需要的不仅仅是设备主数据,还有维护历史、备件库存、人员技能、费用结算等各种数据和流程要集成同步。而这些数据分散在不同的系统中,甚至是本地和云端不同的数据架构中。能否将他们安全有效地集成并保持一致性,决定了创新应用能否真正落地实用。


3.缺少针对企业应用架构需求的跨平台集成、扩展与开发平台

企业级应用界面历来以保守过时著称,如何在保障企业级性能、集成后台业务系统的同时,兼顾到终端用户体验,降低学习成本和使用门槛,带来和生活 App 一致的流畅体验。



今天就以 SAP 移动端设备维护方案 Asset Manager 为例,来看 SAP 移动端 App 如何背靠传统 ERP PM 模块、基于 SCP 云平台上的 Mobile Services 等组件来扩展和应用创新技术,并最后应用到设备维护业务流程中。


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移动端设备维护


 

8:00 am


David 是某化工厂的设备维护人员,八点准时开始他的翻班。打开 SAP Asset Manager,通过了指纹认证,开始记录今天的工时。得益于 SAP 和苹果的深度合作,David 看到的不再是老旧的 GUI 界面,而是基于 SAP Fiori 的 iOS 原生界面,提供了比生活日常 App 还简洁美观的界面,大大降低了他所需进行的额外培训。 


在默认界面下,David 只会看到所有和他工作相关的信息,包括维修工单、通知单、工时、所负责设备等。


在开始工作之前,David 可以在 App 中查看已分配的维修工单中,可能的备件需求,并根据清单领用物料。根据指引走到相应货架处,扫描物料上的条码,便可完成领料动作,减少了跨系统的物料领用操作,并取代了传统纸质拣货单。


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8:30 am


领取完成备件和防具之后,David 打开了厂区地图,大致看了一下工单数量和分布,然后通过优先级进行筛选,选了地图上离他最近的高优先级任务。点击「导航」,系统为 David 规划了一条路线,并在路线上提示了不同区域可能的环境风险及对应的安防要求。


通过对 IoT 物联网传感器的集成,系统可以实时监测 David 心率、体温、周围环境有害气体的浓度等数据,进行记录并在异常时及时报警。


8:45 am


到达设备旁边,David 开始了对工单的计时。首先他查看了一下故障详情,发现是由 PdMS 预测性维护工具自动触发的维修工单。


PdMS 通过对设备自身各类传感器数据(振动、转速、噪音频率、响度、压力等)、及外部环境数据(温度、湿度、特定气体浓度等)进行综合训练分析,自动识别故障、提取故障前设备状态特征,由此在故障发生前发送维护工单寻求人工干预。


David 收到的就是这样一条工单,PdMS 系统侦测到管线压力异常变化,判断将会发生泄漏,生成维修工单、判断故障代码及优先级,并推送给了 David。


当 David 打开工单时,系统已经根据设备信息、故障代码,检索并展示了维修过程中所需的全部参考信息,包括维修 SOP、LOTO(挂牌上锁)、2D/3D 图纸、历史维修记录、可能需要的零部件型号尺寸等等。


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9:00 am


David浏览完这些信息后,心里对故障的情况已经有了点底,接下来要做的就是按照步骤进行维修。


首先他打开了检查单,检查并确认周围环境、LOTO、防护用具是否穿着得当等。


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然后他开始进行必要的测量点记录。通过对 SAP 云平台 OCR 引擎的调用,系统可以直接通过摄像头识别相应的仪表读数,并记录在对应的测量点中。


对于一些数字表计,通过 SAP Leonardo 物联网平台,可以实现实时接入、展现趋势、定时自动记录测量点。


9:15 am


完成了这么多准备工作,David 终于要上手拆机器了。区别于以往随身携带的纸质图纸,David 直接从系统中调出了设备的 3D 可拆解模型,按提示一步步进行拆解。


利用 SAP Visual Enterprise 3D 模型展现工具,可以将传统的纸质图纸和拆解步骤集成到可视化的 3D 拆解模型中,并可以在拆解过程中,实时查看各部件的型号参数甚至对应的库存信息。


针对一些相似组件,David 可以调用 SAP 云平台图像识别引擎,对组件间的细微差别进行甄别,并最终确认其物料编号。 


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9:30 am


得益于预测性维护系统提前预警故障,并及时发送带有正确故障信息的维护工单,以及 David 在一处系统查询到了维修所需的全部信息,该设备在造成进一步损坏和停机之前,就提前完成了隐患故障排除。


David 正要松一口气,系统又推送来一条隔壁厂房的故障通知。David 尽管不能及时赶到,但可以在系统中查看传感器数据、可能的故障列表、以及过往的维修记录。根据这些信息,他输入了一些建议,推送给隔壁厂区的同事,并告知他半个小时之后会到现场支援。


David 想了想,有了强大的智能工具,远程支持与协同工作变得更容易了,也意味着他这种技术专家更忙了……伸了伸懒腰,David 打开系统,又筛选了下一个高优先级维护请求,按下了「导航」按钮,继续一天辛苦的工作。




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总结


上述功能中,既有 SAP Asset Manager 这一 SaaS 应用中开箱即用的功能,还有基于 SAP 云平台 Mobile Services 等服务所进行的扩展开发,去集成 SAP 的物联网平台、机器学习引擎(图像/文字识别)、预测性维护、3D 模型等创新技术。真正实现了在「设备维护」这一主线上,提供开箱即用的完整业务流程,并在关键节点中提供对创新技术的集成能力,从而在传统企业业务主干上,利用创新技术的积木,搭建起根基稳固、功能实用、上层开放的智慧企业大楼。





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